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却说此刻，陈宇看向方鸿说道：“星宇科技的SOCL在现有的框架之下想要打破英伟达在显卡编程领域的垄断，我认为难度非常大，因为秦丰打造的过于通用了，反而会不好用。”

“现在各大厂商的显卡型号复杂，性能也参差不齐，想在这个规范下搞一个框架就必须要适配所有的显卡，这太麻烦了，英伟达可以针对CUDA做优化，但其它显卡厂商在SOCL占据统治地位之前可没有义务为你星宇科技做优化，CUDA五六年前就出来了，SOCL才出来多久？”

“所以，我认为SOCL在同等算力下的性能大概率是比不过CUDA的，对于开发者来说用起来还更费劲，久而久之用的人就少了，不卖芯片的公司要推出适配所有显卡的规范这条路子太难了。”

过了一会儿，方鸿不急不缓道：“不卖芯片的公司不合适搞，那么卖芯片的公司呢？”

闻言，陈宇顿时坚定地回答道：“现在还来得及，英伟达还没到达到垄断地位，还是很有机会击穿的。”

陈宇补充道：“目前我的想法是要么我自己开发专门用于AI训练的GPU，要么就你跟秦丰说说，让他把SOCL从星宇科技拆分出来，专门做显卡，星宇科技再给予生态支持。”

末了，方鸿叹息了一声似是自言自语地道：“说来说去，最重要的还是芯片，这是一切的基础。”

有着先知先觉的方鸿知道再过个十年左右，人工智能领域大热，能高出自己的AI大模型固然是极为重要的，但在AI之下的底层硬件能力一样关键，甚至更为关键。

整个计算芯片的设计、制造这条路也更难。

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