潘组长其实也没怀什么不好的心思，他所说的，也是实际情况。

关于智能教育，不止国内在研究调研，国外也同样如此。

只是目前对教育应用人工智能的准确性理解和精准度不够，在加上与不含人工智能的教育手段相比，应用人工智能教育手段到底能发挥多大比较优势也不好测定，所以一直进展不是很快。

市场上已经出现了不少人工智能教育应用软件，但都处于早期的摸索阶段，没有统一的行业标准，软件供应商也不能提供相关产品的准确信息。

例如人工智能的运算能力和“知识储量”，如何帮助师生使用人工智能程序，师生使用人工智能发生偏差所引发的后果，人工智能模型预测的准确程度和局限性，关于开发人工智能程序所倚靠的数据情况，以及如何评估学习模型的潜在偏差，等等，都还很模糊不清。

就算不谈这些宽泛的大话题，仅从技术上来说，需要克服的问题和困难依旧很多。

单个数据的不同会产生数据偏差，进而对智能教育产生影响，算法的偏差也将决定人工智能程序在授课中的优劣。

缺乏合适、足够的数据来进行研发，平时很难获得不同学科、不同年级学习所关涉到的海量、客观且复杂的数据。

唯一可以便捷访问并可用于人工智能教育软件研发与推广的，是在线学习平台和正在大规模使用的应用程序。

不过这样的数据规模，对比整个智能教育所需要的数据库来说，规模仍然相对较小。

弱人工智能阶段，没有规模庞大且高规格要求的数据，人工智能将难以在教育中进一步长足发挥作用。

即使可以获取所需的庞大数据，但用于基础教育阶段的人工智能研发资金，也不会像医疗、交通、军事等等领域的经费那样充足。

Loading...

未加载完，尝试【刷新】or【关闭小说模式】or【关闭广告屏蔽】。

尝试更换【Firefox浏览器】or【Chrome谷歌浏览器】打开多多收藏！

移动流量偶尔打不开，可以切换电信、联通、Wifi。

收藏网址：www.sisiread.com

(＞人＜；)