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那一天，海因里希最得意的机器人用血淋淋的现实，残酷无比地告诉海因里希：

它其实根本不懂人类、根本不懂生命对人类的价值！而他，也其实根本不懂它！

于是，看着好像在求表扬一样乖巧地跑回自己身边、自己曾最得意的、满身他最爱之人淋漓刺目鲜血的机器人，他直接崩溃了。

海因里希从此整日以酒精麻醉自己，更声名狼藉，被当做开发人工智能会遭诅咒的最好证明，饱受丧妻之痛和恶意批评的折磨，能熬过来堪称奇迹。

且哪怕他现在终于重新振作起来，也坚决拒绝让计算机进行自我学习。

这里面不仅有情感上的厌恶，也有理论和现实共同带来的恐惧。

通过人教导出的人工智能，和通过自我学习培养出的人工智能，成长过程看起来大同小异。

后者好像不过是把提取数据、建立函数等工作交给计算机自己去完成，且计算机完成的也好像真远比人高效。

问题是，正是因为计算机完成得实在太高效了，人根本跟不上，渐渐就会越来越搞不清：

计算机到底提取出什么数据？又到底用哪些数据来重新定义人类提出的概念？到底是怎么理解人类的概念？它自己定义的概念到底和人类的概念有多大差异？

人类只能用结果来大概判断，计算机的理解和人类的理解间到底有多大偏差，非常模糊、暗藏危机。

还拿教计算机理解微笑一事来举例说明。

由于计算机对微笑的理解不是人类直接定义、传授的，要搞清计算机到底理不理解微笑，又理解到什么程度，人类只能拿出一大堆同时包含微笑、非微笑表情的立体头像，让计算机先去识别，后通过准确率大小来大概判断计算机的理解程度。

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