“深度学习是一种学习，它是利用非线性元素进行学习，这种非线性化是很难从数学角度精确分析，所以我们现在有机会，我们可能需要真正的应用一些标准和方法，就是物理学方法来取得人工智能上的进展。

我觉得这是可喜的进展，我更希望计算机科学同样能够获得自然科学的深度和广度。”

“所以你也觉得我们不该忽略自然智能么？”

“是的，我觉得仅仅依靠人工智能也是不完善的，未来的智能应该是多元智能，既有人工智能的影子，又包含自然智能~”

话虽如此，想要将自然智能复刻到技术领域中并不是一件容易的事情！

首先涉及到自然智能就必然会涉及到交叉学科~

这无疑会带来麻烦，而人们一向怕麻烦。

最要命的是，在大部分的文明社会中，自然智能中的一些技巧几乎成了一种奢侈，一种追忆。

技术的进步可以满足我们大部分的生理需要。

和其他一些智能相比，自然智能在今天比过去更缺乏“价值”。

大多数人都已经即使没有自然智能，我们也可以生活得很好。

但是所有现在已定义的智能中，对任何一个人来说，在一定程度上自然智能不是无意义的。

章杉很意外姚老居然跟他聊了这么久关于人工智能方面的内容~

姚老一贯很重视人工智能方面。

他针对“人工智能的本质问题以及何时才能诞生人工智能理论”这一问题，表示：人工智能发展到现在和之前的理论奠基是分不开的，但随着技术的进一步深入探索，深度学习未必能成为解决问题的终极理论。”

对于“在当今人工智能实践中，基础理论的下一个创新点在哪儿”，他认为：“深度学习给人工智能、给人类，在‘什么叫做智能’这一问题上开了一个窗口。虽还不能完全让人类解决这种问题，但给出了一些提示，这才是让人们眼前一亮的地方，也使我们的研究有了更大的动力。但从基础理论上讲，如何用跨学科的方法找到人工智能的奥秘，才是人们当下面临、最具挑战性的难题。”对人工智能的探索需要的，不只是一个计算机科学家，而是一个科学家。”

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